Performance für Business-Intelligence-Anwendungen

Netezza baut Geschäft mit Data-Warehouse-Appliances in Deutschland auf

Bernard Doering ist Country Manager bei Netezza Deutschland.

Aus Performance-Gründen wachsen im Business-Intelligence-Umfeld gegenwärtig Hardware und Software zu Data-Warehouse-Appliances zusammen. Auf dem deutschen Markt formiert sich gerade die Firma »Netezza«. Country Manager Bernard Doering baut den indirekten Vertrieb auf.

So lange Rechenzeiten sind bei heutigen Business-Intelligence-Anwendungen noch nicht aufgetreten. Die wachsende Anzahl an internen und externen Daten in den Data Warehouses sowie die Auslagerung einzelner Datensegmente auf Data Marts hat jedoch dazu geführt, dass die Rechenzeiten immens angestiegen sind. In entsprechenden Abteilungen werden inzwischen gerne Deep-Thought-Vergleiche gezogen: »Ist die Quartalsauswertung fertig?« – »Ja, es kam 42 raus.«

Um die Performance-Probleme in den Griff zu bekommen, setzen sich inzwischen Lösungen durch, bei denen rechen- und speicherstarke Hardware mit einem Linux-Betriebssystem und einer Datenbank verschmelzen. Auf diese so genannten »Data-Warehouse-Appliances« greifen externe Business-Intelligence-Applikationen auf die Daten zu, über JDBC- (Java Database Connectivity), ODBC- (Open Database Connectivity) und SQL- (Structured Query Language) Schnittstellen.

Back to the Roots

Gewissermaßen ist dieser Ansatz gleichbedeutend mit »Back to the Roots«, denn wenn in den 80er Jahren im Mainframe-Umfeld große Mengen an Unternehmensdaten ausgewertet wurden, waren Hardware, Datenbank und Business-Intelligence-Software auch noch in einer Maschine vereint. Später erst wurden die Komponenten voneinander getrennt und jede für sich weiter entwickelt. Die genannten Performance-Probleme haben inzwischen aber wieder dazu geführt, dass Hersteller wie Terradata, HP, Greenplum und Netezza mit ihrer Data-Warehouse-Hardware offene Türen einrennen.

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