Performance für Business-Intelligence-Anwendungen
Netezza baut Geschäft mit Data-Warehouse-Appliances in Deutschland auf
IT-BUSINESS sprach mit Bernard Doering, der als Country Manager bei Netezza Deutschland hierzulande das Geschäft aufbaut. »Netezza«, was im indischen Dialekt Hindi soviel bedeutet wie »Resultate«, fährt vertrieblich ein Mischmodell. Neben dem Direkt-Vertrieb und OEM-Abkommen mit anderen Lösungsanbietern soll der indirekte Vertrieb eine wichtige Rolle spielen. Doering ist nach der Bürosuche und dem Aufbau der deutschen Niederlassung gerade dabei, ein Partnernetzwerk im Data-Warehouse-Umfeld aufzubauen.
Rechenpower
Herzstück des Netezza-Produktportfolios ist die NPS-10000-Serie, die sich aus Einzel-Appliances (siehe Bildergalerie) zusammen setzt. Das Modell 10050 verfügt über 56 Blade-artige Recheneinheiten mit einer Speicherkapazität von 6,25 Terabyte (unkomprimiert) beziehungsweise 12 Terabyte (komprimiert). Diese Rechenmaschine liegt preislich bei etwa 500.000 Euro. Hochskalliert wird bis zum Modell 10800, das über fast 900 Abfrageprozessoren und einer Speicherkapazität von 100 Terabyte (unkomprimiert) beziehungsweise 200 Terabyte (komprimiert) verfügt. Hier stehen dann schon acht Appliances im Rechenverbund.
Die Unternehmensdaten werden dabei einfach gespiegelt. Fällt beispielsweise Recheneinheit Nummer 12 aus, wird automatisch auf die gespiegelten Daten auf Nummer 14 zugegriffen. Jede der beispielsweise 56 Recheneinheiten im Modell 10050 hält einen Teil der Daten, die auf Basis statistischer Zugriffswerte so verteilt werden, dass Abfragen mit größtmöglicher Performance bearbeitet werden.
Die Ergebnisse zu deuten, steht aber auf einem ganz anderen Blatt geschrieben. Die Antwort »42« allein brachte die Menschheit in Douglas` Buch auch nicht weiter.

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IBM bietet ein komplettes Data Warehouse für Mittelständler an. Das IBM Data Warehouse Growth Bundle besteht aus Hard- und Software. Unternehmen sollen mit dem skalierbaren System Informationen aus verschiedenen, verteilten Quellen in ein zentrales Repository überführen – und zu intuitiv formatierten Berichten aufbereiten.



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